A.I & Neuroscience
AI와 신경과학의 교차점. 뇌과학 연구, 신경기술, 인지과학 최신 소식
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MiroFish 심층 리뷰: 군집 지능으로 미래를 예측하는 혁신적 AI 엔진
평행 디지털 세계에서 수천 개의 AI 에이전트가 상호작용하며 미래를 예측하는 MiroFish. 뇌과학적 관점에서 본 군집 지능 엔진의 작동 원리와 실제 활용 사례를 심도 있게 분석합니다.
로컬에서 LLM 돌리기 — RTX 3090으로 충분한가
RTX 3090 24GB로 다양한 LLM을 실제 돌려보며 벤치마크한 결과. Llama 3.1, Mistral, Qwen, DeepSeek까지 — 모델별 속도, VRAM, 품질을 실측 비교합니다.
수면과 기억력 — 뇌과학이 말하는 최적의 학습 패턴
수면이 기억력에 미치는 영향을 뇌과학적으로 분석합니다. 해마의 기억 재생, 수면 방추파, 서파 수면의 역할, 그리고 실제 학습에 적용할 수 있는 최적 수면 패턴을 정리합니다.
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비전공자가 바이오 AI 플랫폼을 만들 수 있을까 — 1인 개발 회고
프로테오믹스 전문가이지만 웹 개발 비전공자인 내가 BioAI Market을 2주 만에 1인 개발한 회고. 기술 스택, 어려웠던 점, AI 코딩의 위력을 공유한다.
Ollama로 논문 요약 자동화 — 로컬 LLM의 가능성과 한계
바이오마커 DB 구축을 위해 Ollama + qwen3:30b로 논문 요약을 시도한 경험. 잘 되는 것과 안 되는 것, 그리고 BioAI Market에서 배운 환각 대응 교훈을 공유한다.
AI가 뇌 영상을 읽는 시대 — fMRI 분석 자동화 현황
딥러닝이 fMRI 뇌 영상 분석을 어떻게 바꾸고 있는가. FreeSurfer에서 BrainGPT까지, 신경영상 분석 자동화의 현재와 미래를 실무 경험과 함께 정리합니다.
뇌질환 바이오마커 DB를 만들면서 알게 된 것들
BioAI Market의 바이오마커 데이터베이스에 뇌질환(알츠하이머, 파킨슨) 관련 데이터를 구축하면서 배운 점들을 공유한다.
RAG 시스템으로 바이오 지식 검색 엔진 만들기 — 임베딩부터 시맨틱 서치까지
BioAI Market AI 챗봇의 환각을 해결하기 위해 RAG 아키텍처를 구축한 과정 — nomic-embed-text 임베딩, Supabase pgvector, 시맨틱 서치까지.
AI로 생물학 논문 100편 읽고 정리한 방법
BioAI Market 개발을 위해 프로테오믹스/바이오마커 논문 100편을 체계적으로 리서치하고 AI로 정리한 경험을 공유한다.